Tableaux N-d et algèbre linéaire

Au-delà du produit scalaire, on a vite fait le tour de ce qui est facile avec std seule.

Comme en C++, plusieurs bibliothèques plus avancées coexistent¹ :

• ndarray fournit des tableaux N-d dynamiques + extensions linalg, stats et rand
  • Option la plus similaire à l’écosystème NumPy en Python.
  • Bon choix par défaut (compromis ergonomie/flexibilité/perf).
• nalgebra se spécialise dans l’algèbre linéaire vecteur/matrice.
  • Permet de spécifier les dimensions à la compilation → allocation pile, inlining.
• faer est le nouveau challenger de l’algèbre linéaire.
  • Fort accent sur les performances, affiche des résultats intéressants.
  • Ne supporte ni les dimensions à la compilation, ni les tenseurs actuellement.
• Diverses options spécialisées graphisme : glam, euclid, cgmath…